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顔写真から血液型を当てる人工知能に挑戦!結果は?《続》 [AIで血液型]

前回の続きです。

開発には顔写真の素材集めが一番大変だったそうです。

ET2016-000s.jpg

画像はサイトよりいただきました(追記:正しくはDeep Learning…)。

「組込み×ディープラーニング」開発秘話について、『Interface 4月号』には載せきれなかった内容をBee中村仁昭、岩貞智に徹底インタビュー!
コメント(3) 

コメント 3

カイト

いくらなんでも顔写真から血液型当てるのは無理だろう。
発想自体がかなり低俗。
by カイト (2017-08-28 12:22) 

ABOFAN

そんなの、実際にやってみないとわかりませんよね?
断定するのはいかがかと…。
by ABOFAN (2017-08-29 22:54) 

ABOFAN

その後、人工知能の画像認識の入門書を読んだら、画像データは500~1000ピクセルぐらいがよいとありました。
やはり、今回の128×128ピクセル程度ではちょっと厳しいようです。
by ABOFAN (2017-09-03 16:09) 

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